Как выбрать между ручным и автоматизированным созданием признаков
Выбор зависит от количества признаков и уровня знания предметной области.
🔹 Когда лучше использовать ручное создание признаков? ✔ Понимание области исследований и данных. ✔ Количество признаков управляемо. ✔ Важна интерпретируемость модели.
🔹 Когда предпочтительнее автоматизированное создание признаков? ✔️ Ограниченные знания о данных. ✔️ Большие наборы данных с высокой размерностью. ✔️ Дорого разрабатывать признаки вручную. ✔️ Интерпретируемость модели не является ключевым фактором.
Как выбрать между ручным и автоматизированным созданием признаков
Выбор зависит от количества признаков и уровня знания предметной области.
🔹 Когда лучше использовать ручное создание признаков? ✔ Понимание области исследований и данных. ✔ Количество признаков управляемо. ✔ Важна интерпретируемость модели.
🔹 Когда предпочтительнее автоматизированное создание признаков? ✔️ Ограниченные знания о данных. ✔️ Большие наборы данных с высокой размерностью. ✔️ Дорого разрабатывать признаки вручную. ✔️ Интерпретируемость модели не является ключевым фактором.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from no
